TFF 什麼時候需要自動化?
TFF 什麼時候需要自動化?
從關鍵製程參數與手動操作痛點解析自動化需求
本文解析 TFF 的關鍵參數、手動痛點,以及導入全自動化 TFF 系統的最佳契機與評估指標。
內容大綱
TFF 常見應用與製程目的
TFF 製程需要關注哪些參數?
手動 TFF 通常涉及哪些操作?
為什麼 TFF 做到一定程度後會變得更難控制?
從手動操作到自動化:TFF 自動化需求如何產生?(手動與自動化 TFF 比較)
什麼時候需要 TFF 自動化?
從單一參數控制到完整製程自動化:Challenge Dream AUTO 全自動切向流過濾系統
常見問題 (FAQ)
TFF 常見應用與製程目的
TFF(Tangential Flow Filtration,切向流過濾)廣泛應用於生物製程與生命科學研究,常見於 Protein、Monoclonal Antibody(mAb)、EV / Exosome、Adeno-Associated Virus (AAV,腺相關病毒)、Lentiviral Vector(LV,慢病毒載體)及 Nucleic Acid 等樣品的濃縮、滲濾 (diafiltration)、Buffer Exchange 與純化流程。
不同應用雖然製程目的不同,但 TFF 操作普遍需要依據樣品特性、濾膜條件及製程需求,控制流速、壓力、跨膜壓差(TMP)、濃縮體積、Diafiltration及滲透通量(permeate flux)等條件。當製程時間延長、操作步驟增加,或對製程製程一致性與資料追溯性的要求提高時,人工介入與監測負荷也會逐漸增加。
應用類別 | TFF 常見用途 |
Protein / mAb | 濃縮、滲濾、Buffer Exchange、純化 |
EV / Exosome | 濃縮、純化、滲濾、Buffer Exchange |
AAV / LV | Vector Concentration、滲濾、Buffer Exchange、雜質去除 |
Nucleic Acid | 濃縮、滲濾、Buffer Exchange、純化 |
延伸閱讀:欲了解 TFF 的基本原理、濃縮與滲濾等概念,可參考〈切向流過濾|濾膜不堵、還能同時進行濃縮與滲濾,是什麼黑科技?〉。
TFF 製程
TFF 製程需要關注哪些參數?
TFF 的製程表現除受到濾膜及樣品特性影響外,操作條件亦是重要因素。流速、壓力、跨膜壓差與滲透通量等參數會彼此影響,並可能隨樣品濃度與製程進行而產生變化。因此,TFF 並非單純設定操作條件後即可完成,而需要依據實際製程狀態進行適當監測與控制。
關鍵製程參數 | 英文名稱 | 主要作用 |
跨膜壓差 | TMP, Transmembrane Pressure | 反映濾膜兩側的壓力差,是影響溶劑及小分子通過濾膜的重要驅動力 |
切向流速 | Crossflow / Crossflow Velocity | 控制樣品沿濾膜表面的流動速度,幫助降低膜面附近的物質累積及濃差極化現象 |
進料/回流壓力 | Feed / Retentate Pressure | 反映系統操作狀態,並與 TMP 控制相關 |
滲透通量 | Permeate Flux | 表示液體通過濾膜的速度,可用於監測過濾狀態 |
滲濾體積 | Diafiltration Volume, DV | 以 回流體積 (Retentate Volume) 為基準而計算的換液量,常用於描述滲濾或 Buffer Exchange 程度 |
製程時間 | Process Time | 反映製程持續時間與人工監測及操作負荷 |
手動 TFF 通常涉及哪些操作?
典型的手動 TFF 流程包含樣品準備與導入、啟動循環、設定流速與壓力、監測製程狀態、進行濃縮,以及於滲濾階段補充 Buffer,最後依目標濃度、體積或 DV 結束製程。以下流程圖以實驗室常見操作方式呈現,實際條件仍應依樣品特性與設備設定調整。
手動切向流操作是由操作人員直接執行流量、壓力、濃縮終點及 Buffer 添加等操作,並不代表製程控制較差。對於製程簡單、時間短或仍處於早期方法開發階段的應用,手動操作仍具有足夠的彈性。
為什麼 TFF 做到一定程度後會變得更難控制?
隨著濃縮進行,回流體積(Retentate Volume)下降、樣品濃度提高,樣品黏稠度及膜面狀態可能隨之改變,使壓力(Pressure)、TMP 與滲透通量 (Permeate Flux) 發生變化。因此,TMP 並非越高就代表過濾效率越高;過高的TMP可能加劇濃差極化與膜污染的問題,實際操作條件仍需依樣品、膜材、MWCO、膜面積及製程目標進行最佳化。
另一項常見的人工介入點是濃縮終點判定。例如將樣品由 5 L 濃縮至 500 mL,手動操作時可能需要持續確認重量、液位或體積,待達到終點體積(Final Volume) 後停止幫浦,再進行管路切換或後續製程。當這類判斷與操作需要在每次實驗中重複執行時,TFF 的挑戰就不再只是如何過濾,而是如何穩定控制整個製程。
手動操作 TFF 的痛點:
痛點 | 狀況描述 |
TMP 的持續監測與調整 | 操作人員需觀察 Feed、Retentate 與 Permeate Pressure,確認 TMP 是否維持於適當範圍,必要時再調整閥件或其他操作條件。 |
濃縮終點的人工判定 | 當製程以 Final Volume、Weight 或液位作為終點條件時,需要由操作人員持續確認樣品狀態,並執行停止幫浦及後續流程切換。 |
Diafiltration 的反覆補液 | 進行 Buffer Exchange 時,需要依製程進度確認 Buffer 的添加量與時機;當 DV 增加時,重複性人工操作也會同步增加。 |
長時間製程造成持續性人工負荷 | UF/DF 若需長時間運行,操作人員可能需要持續留意設備、樣品與製程狀態,使人員工作時間受到製程綁定。 |
人工操作可能形成製程變異 | 流速調整、Buffer 添加時機、終點判定等若高度依賴操作人員經驗,可能造成不同人員或不同批次間的操作差異。 |
製程資料的即時記錄與追溯 | 手動操作時,製程資料(如Pressure、Flow、TMP、Weight、Time等)需要由操作人員記錄。當製程需要比較不同批次、建立 SOP 或進行製程開發時,人工記錄會增加資料整理與追溯性之負擔。 |
從手動操作到自動化:TFF 自動化需求如何產生?
TFF 自動化的目的,不只是讓設備開始運轉,而是將原本需要操作人員持續監測、判斷與執行的工作,轉換為系統可以自動執行或控制的流程。自動化程度可依人工介入程度區分為手動、半自動化與全自動化,並依實際製程需求選擇。
因此,在評估 TFF 自動化設備時,關鍵問題不只是「是否具備自動化」,而是哪些製程環節可以被自動監測、控制或執行。
手動與自動化 TFF 比較:
比較項目 | 手動 TFF | 全自動化 TFF |
沖洗 | 人工操作 | 系統自動執行 |
進樣 | 人工操作 | 系統自動執行 |
濃縮 | 人工監測與操作 | 系統自動執行 |
製程終點 | 人工判定 | 依設定製程條件自動判定 |
Buffer/溶液添加 | 人工操作 | 系統自動執行 |
TMP / 壓力控制 | 人工操作 | 系統自動判定調整及壓力警示 |
製程流程切換 | 人工操作 | 自動執行 |
資料紀錄 | 人工手動紀錄 | 系統自動產出 |
人工介入程度 | 高 | 低 |
適用情境 | 流程單純、時間較短 | 流程複雜、需完整自動執行 |
全自動化進一步整合沖洗、進樣、濃縮等製程步驟,由系統依設定流程自動執行,降低製程中的人工介入與監測需求,並提升操作一致性與製程資料完整性。
什麼時候需要 TFF 自動化?
TFF 並不存在單一的樣品體積或製程時間門檻,可以直接判定「必須導入自動化」。較合理的判斷方式,是從實際製程需求評估人工介入頻率、製程複雜度、製程一致性、操作時間及資料管理需求,以下為評估TFF自動化相關因素。
- 製程時間較長:操作人員需要長時間監控設備與製程狀態。
- 製程參數需要持續調整:當製程狀態變化,需要頻繁監測與調整操作條件,如流速、壓力等。
- Diafiltration 次數較多:需要反覆進行 Buffer Exchange 或補液。
- 對重現性要求較高:當相同製程需反覆執行,開始建立Process Development、SOP或多人操作時。
- 對製程資料的要求提高:當需要比較不同批次、建立製程參數或進行資料追溯時。
- TFF 使用頻率較高:人工操作逐漸形成固定且重複性的人力成本。
- 具有 Scale-up 需求:希望建立具備明確操作條件、可記錄且具重現性的製程。
TFF 製程出現的情況 | 對應的自動化需求 |
TMP/流速需要頻繁人工調整 | 參數監測與控制,如TMP / 流量控制 |
UF/DF 製程時間較長 | 降低持續人工監控需求 |
濃縮終點需要依重量、體積或液位判斷 | 自動終點判定 |
Buffer Exchange/DV 次數增加 | 自動進液或 DF 流程控制 |
不同人員操作存在差異 | 標準化製程條件 |
相同製程需要反覆執行 | 標準化程序 |
需要完整且嚴謹的資料紀錄 | 資料紀錄及可追溯性 |
從研發測試進入製程放大階段 | 更完整的製程控制(Process Control) |
從單一參數控制到完整製程自動化:Challenge Dream AUTO 全自動切向流過濾系統
當 TFF 製程從單次濃縮演變為多階段操作時,包含 滲濾(DF)、緩衝液置換(Buffer Exchange)、沖洗(Flush)、清潔(Cleaning)及流路切換,自動化的需求也不再只是單純「TMP控制」。
RONE 代理的 Challenge Dream AUTO 系列整合 TMP、壓力、重量及其他製程訊號(如流量、導電度、pH等),並可透過程序執行濃縮(Concentration)、滲濾、清潔、補液、流路切換等步驟,提供多元彈性及最小化人工介入。
- 自動 TMP 控制 (Automatic TMP Control)
依設定自動調整 TMP,提高製程穩定性及再現性,並降低人工監測與調整需求
- 流程自動化 (Process Automation)
整合濃縮、滲濾、換液等多種製程步驟,減少人工切換
- 自動化流路控制(Automatic Flow-Path Switching)
依設定及製程需求,自動執行不同製程階段的流路切換,降低人工介入與操作
- 電子化資料管理,符合 FDA 21 CFR Part 11
支援電子紀錄、Audit Trai與權限管理,確保資料完整性及可追溯性
- 從研發到量產,可線性放大(From Research to Process Scale)
Dream 系列支援從 20 mL至數千公升的製程需求。另有一次性流路(SU)機種,降低交叉污染風險 - 支援連續式外泌體生產,無縫銜接實驗室到商業化規模
機種 | 建議處理量 | 循環流速 |
20 mL~5 L | 0~0.5 L/min | |
20 mL~10 L(中空纖維)/15 L(平板膜) | 0~2.3 L/min | |
20 mL~15 L | 0~3 L/min | |
10~200 L | 0~13 L/min | |
10~500 L(中空纖維)/15~500 L(平板膜) | 0~20 L/min | |
50~1,000 L/1,000+ L | 1~40 L/min | |
100~2,000 L/2,000+ L | 3~80 L/min |
常見問題 (FAQ)
Q1: 手動 TFF 和自動化 TFF 有什麼差別?
A1: 手動 TFF 主要由操作人員負責流速、壓力、樣品體積及製程進度的監測與調整;半自動化 TFF 可透過重量感測等方式,在達到設定條件時自動觸發設備啟停;全自動化 TFF 則進一步整合潤洗、進樣、濃縮及製程切換等步驟,由系統依設定條件自動執行。。
Q2: TFF 自動化後,是否完全不需要人為監測?
A2: 不一定,需視設備的自動化程度與控制功能而定。半自動化系統主要降低特定操作的人工介入,仍可能需要人員參與其他流程;全自動化系統則可將潤洗、進樣、濃縮及流程切換等步驟整合並自動執行,以大幅降低製程中的人工監測與操作需求。即使是全自動化系統,實際操作仍應依設備設計、製程條件及安全要求確認必要的人員管理範圍。
Q3: 如何判斷是否需要導入 TFF 自動化?
A3: 可從製程時間、人工介入頻率、製程複雜度及一致性要求進行判斷。例如 TFF 若需要長時間監控、頻繁調整 TMP 或流速、反覆進行 Diafiltration、依重量或體積判斷濃縮終點,或需要重複執行相同製程,便可進一步評估自動化需求。若僅有特定環節需要降低人工操作,也可以優先考慮半自動化,而不一定需要導入完整全自動化系統。
Q4: TFF 自動化可以自動控制哪些製程步驟?
A4: 依設備設計與自動化程度不同,可控制的項目有所差異,常見包括進樣、濃縮、Buffer 添加、潤洗、流速控制、TMP 控制、製程終點判定及流路切換等。因此,評估自動化設備時,建議不要只確認「是否自動化」,而應進一步確認哪些製程步驟可以自動執行、哪些參數可以自動控制,以及哪些環節仍需要人工介入。
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參考文獻
- Rocker Scientific,〈切向流過濾|濾膜不堵、還能同時進行濃縮與滲濾,是什麼黑科技?〉
- Lüken, A. et al. (2021). Automated tangential-flow diafiltration device. HardwareX, 10, e00200.
- A Review of Tangential Flow Filtration: Process Development and Applications in the Pharmaceutical Industry. Organic Process Research & Development, 2023.
- Single pass tangential flow filtration: Critical operational variables, fouling, and main current applications. Separation and Purification Technology, 2022.
- Rocker Scientific,Tanfil 100 TFF 切向流過濾系統產品資料。